Taku Inohara 研究室
主宰者:Taku Inohara
慶應義塾大学・Keio University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、心臓血管疾患の診断・治療における臨床的課題を、大規模な患者データベースと最新の医学技術を組み合わせて解明する研究を行っています。特に、カテーテルを用いた心臓治療(経皮的冠動脈インターベンション)および経皮的大動脈弁置換術などの低侵襲治療の安全性と有効性を、日本全国の医療機関から集められた数万人規模の患者情報を活用して検討しています。
研究の手法として、全国レベルの医療登録データベースを統計解析する大規模臨床研究に加え、人工知能・機械学習を用いた患者リスク予測システムの開発、血流シミュレーション技術による治療前の効果予測など、多角的なアプローチを採用しています。これにより、どのような患者背景で治療が成功しやすいか、あるいは合併症が生じやすいかといった実臨床における規則性を明らかにしています。
これらの研究成果は、医師の治療選択を支援し、患者個々に最適な治療方針を決定するための基準づくりや、医療機関全体の診療品質を向上させるための情報提供につながっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果(58 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacasi.2023.11.007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacasi.2023.12.003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacasi.2024.03.002
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc53108.2024.10781932
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-64445-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjco.2023.03.016
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2023.04.034
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00392-023-02201-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacasi.2023.01.006
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjco.2023.03.004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2023.01.027
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-22-0262
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2023.01.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ahj.2023.01.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2022.100172
- [2023] JCS 2022 Guideline on Perioperative Cardiovascular Assessment and Management for Non-Cardiac SurgeryDOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-22-0609
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.123.031838
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cct.2023.107358
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2023.06.006
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-023-00935-w
- [2022] Machine learning models for prediction of adverse events after percutaneous coronary interventionDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-10346-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcin.2022.10.010
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2022.11.019
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.122.026334
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.146.suppl_1.13763
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ahj.2022.10.002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2022.08.759
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- DOI: https://doi.org/10.1002/ccd.30233
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2022.100434
- DOI: https://doi.org/10.33290/jtvt.cr.22-0003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2022.100425
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(22)03170-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ahj.2021.01.010
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3857676
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261371
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjco.2021.12.002
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.144.suppl_1.10093
- DOI: https://doi.org/10.5152/dir.2021.20349
- DOI: https://doi.org/10.1136/openhrt-2021-001742
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.120.019267
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcin.2021.04.041
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-044319
- DOI: https://doi.org/10.1161/circinterventions.120.010097
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjca.2021.08.019
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccd.29695
- DOI: https://doi.org/10.1097/fjc.0000000000001006
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.120.019543
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.37438
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab724.1115
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10840-020-00931-7
- DOI: https://doi.org/10.1111/jce.14903
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