Brian Sumali 研究室

主宰者：Brian Sumali
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生体信号の計測と解析を通じて、身体と心の状態を客観的に捉える研究に取り組んでいます。特に脳波や心拍、眼の機能といった生理的な指標を、非侵襲的（体に負担をかけない）な方法で測定し、データを統計解析・機械学習によって処理することで、疾患や生理状態の診断・予測を行う手法を開発しています。対象とする条件は多岐にわたり、ドライアイ、認知機能障害、うつ病、COVID-19重症化予測など、臨床的に重要な医学的課題に応用されています。 同時に、計測技術そのものの改善にも力を入れており、ノイズ低減技術による高精度な脳波取得、非接触での心拍検出、顔認識システムなど、計測手段の最適化を進めています。さらに、月経周期やストレス状態、栄養摂取といった日常の身体変化と生理指標の関連性を調べることで、予防医学や健康管理への応用も視野に入れています。これらの研究を通じて、複雑な生体現象を数値化し、個人の健康管理や臨床診断の精度向上に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（14 件）

続きを表示（残り 4 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。