Ryōichi Yamamoto 研究室

主宰者：Ryōichi Yamamoto
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、流体中で動く微小な粒子や生物の運動メカニズムを、数値シミュレーションと数理モデルを組み合わせて解明する研究を進めています。特に、顕微鏡スケールの自泳生物（マイクロスイマー）が複雑な流体環境でどのように移動するかを調べており、非ニュートン流体（粘度が流れに応じて変わる特殊な液体）中での運動や、液体の境界面近くでの行動、流場の中での自律的なナビゲーションなどを研究対象としています。これらの研究には、直接数値シミュレーション（流れを直接計算する手法）と機械学習を組み合わせたアプローチを採用しており、粒子の形状や流体の性質が運動に与える影響を詳細に調べています。 また本研究室は、感染症の流行中における人間の行動決定を数学的にモデル化する研究にも取り組んでいます。感染リスクを減らすために人々が社会距離を取る行動が、疫学的過程とどのように相互作用するかをゲーム理論に基づいて分析し、集団の最適な対応戦略やワクチン接種のタイミングの影響などを予測しています。さらに、細胞の這い運動や細胞集団の競争メカニズムなど、生命現象における力学的なプロセスの研究も行われており、細胞内の化学反応と物理的な力の相互作用を理解することが目指されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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