Shota Kondo 研究室
主宰者:Shota Kondo
広島大学・Hiroshima University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Shota Kondo研究室は、医用画像技術の革新と臨床応用を中心に研究を行っています。特に磁気共鳴画像(MRI)やコンピュータ断層撮影(CT)、陽電子放出断層撮影(PET)といった医用画像検査において、画像処理技術や人工知能技術を活用して診断精度を向上させることに取り組んでいます。深層学習を用いた画像再構成アルゴリズムや高度なノイズ低減技術、さらには複数のスケール情報を統合した解析手法を開発し、より正確で効率的な画像診断を実現することを目指しています。
特に肝臓疾患の診断に関する研究が特徴的です。造影剤を使用した肝胆道画像や肝細胞がんの検出において、新たな信号強化技術や人工知能支援システムを応用しています。また放射線被ばくの低減も重要なテーマで、投与量を減らしながら診断品質を保つための再構成技術の開発に取り組んでいます。さらに医学教育の領域では、仮想現実を活用した放射線科医の技能訓練システムの開発も進めており、画像診断技術の進歩と人材育成の両面から医療の質向上に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s13550-025-01269-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01771-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-025-04817-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01688-z
- DOI: https://doi.org/10.1080/13645706.2023.2275652
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-30460-y
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2022-0041
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-06541-9
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000024358
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