Kexin Zhu 研究室
主宰者：Kexin Zhu
広島大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医学画像解析と機械学習の融合を軸として、複数の臨床課題の解決に取り組んでいます。特に膵臓がんや肺腺がんといった悪性腫瘍患者における術前・術後の予後予測が重要なテーマとなっており、CT画像から自動抽出した腫瘍領域の特徴を深層学習モデルで解析し、手術後の合併症発生や薬物耐性の出現を事前に判定する手法を開発しています。これにより臨床医による治療計画の最適化が可能になります。
同時に、変形性膝関節症患者の運動機能障害を理解するための生体力学研究も展開しており、超音波画像やX線撮影を用いて歩行時の膝関節内部の組織変化（脂肪体の厚み変化や半月板の位置ずれ）を定量的に記録しています。インソール治療の効果評価や、段差のある環境での機械的ストレス蓄積と関節損傷の関連性を調べることで、理学療法の科学的根拠を提供しています。
これらの研究では、画像処理、統計解析、機械学習といった異なる手法を組み合わせることで、医学的な課題を客観的かつ定量的に捉えることを目指しています。臨床データの体系的な解析を通じて、医療の精密化と個別化に貢献する知見の創出が研究室の基本姿勢です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（68 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jelekin.2025.103076
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cam.2025.117133
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10396-025-01569-6
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0331678
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2152-2650(25)03665-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2025.109178
- DOI: https://doi.org/10.1002/cac2.70052
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13580-025-00734-7
- DOI: https://doi.org/10.70114/acmsr.2025.3.1.p83
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.115806
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpcs.2025.112957
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3562387
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envres.2023.116528
- DOI: https://doi.org/10.1094/pdis-09-22-2062-pdn
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10097171
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.131310
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2022.3168586
- DOI: https://doi.org/10.1109/tdei.2022.3157882
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11082230
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3193097
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.158915
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2022.682003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.108604
- DOI: https://doi.org/10.1289/isee.2021.p-695
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