Kiichi Shimabukuro 研究室
主宰者:Kiichi Shimabukuro
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Shimabukuro研究室は、舌がんや口腔がんなどの頭頸部悪性腫瘍を対象に、診断と治療の両面から研究を進めています。診断面では、超音波画像や磁気共鳴画像(MRI)などの医療画像を詳細に解析し、がんの進行度や転移のリスクを予測する手法を開発しています。特に、舌がん患者の後発的なリンパ節転移を予測するため、画像から得られた数値特性を機械学習モデルで分析する放射線学的解析や、関節円板の組織変性を定量評価するT2マッピング法などを活用しています。
治療面では、放射性物質を含む小粒を腫瘍に直接埋植する近接照射療法(ブラキセラピー)に注目し、その精度向上と安全性確保に取り組んでいます。超音波ガイド下での針挿入技術やカテーテル位置の追跡システムを開発し、治療計画の精密性を高めています。さらに、放射線照射が遺伝子発現に与える影響や、治療後の味覚機能変化などについても調査し、患者の生活の質に関わる副作用の詳細な評価を行っています。
これらの研究を通じて、画像解析と放射線治療の融合により、頭頸部がんの個別化された診断・治療戦略の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-15184-9
- DOI: https://doi.org/10.5114/jcb.2022.114869
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11282-021-00532-8
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.15485
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrab059
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.15484
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