Kohei Yamaura 研究室
主宰者：Kohei Yamaura
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、骨や関節、腱などの運動器疾患の診断・治療を改善することを目指して、複数のアプローチで研究を展開しています。
主な研究テーマの一つは、画像診断とAI・機械学習の融合です。超音波検査やMRI画像を深層学習モデルで自動解析して、手根管症候群や股関節唇損傷といった整形外科疾患をより正確に診断できるシステムの開発に取り組んでいます。また、スマートフォンやタブレットのカメラで撮影した映像から、姿勢推定AI技術と機械学習を組み合わせることで、親指や肩などの関節角度を非接触で推定する方法も検討しており、従来の角度計測法の代替となる可能性を追求しています。
もう一つの重要な研究領域は、組織障害の細胞・分子メカニズムの解明です。手根管症候群患者の組織からミトコンドリア機能障害を発見し、その改善薬の効果を検証するなど、加齢に伴う組織変性と細胞老化の関連性を調べています。さらに、手術時に採取した実際の患者組織の遺伝子発現やタンパク質分析を行い、股関節や肩関節の疾患進行メカニズムを明らかにする研究も実施中です。加えて、各種手術方法の生体力学的効果を検証するため、カダバー（献体）を用いた精密な力学試験も実行しており、最適な治療法の選択に向けた基礎的証拠の構築を進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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