Tatsuya Sugimoto 研究室
主宰者:Tatsuya Sugimoto
神戸大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Tatsuya Sugimoto研究室は、入院患者や脊髄損傷患者の身体機能評価と回復支援を中心に研究を展開しています。具体的には、患者の歩行能力や体幹・下肢の筋機能を定量的に評価する手法の開発に取り組んでいます。従来は理学療法士の経験的判断に頼っていた評価を、加速度センサーや筋電図などの計測機器を用いて客観的で再現性のある方法に改善することを目指しています。
研究の手法として、小型のセンサーを患者の身体に装着して、歩行テストや下肢挙上時の動きを記録し、得られたデータを機械学習アルゴリズムで分析する手法を採用しています。このアプローチにより、入院患者の歩行自立度の判定や脊髄損傷患者の重症度分類が可能になることを報告しています。
さらに研究室では、運動後の呼吸管理が自律神経活動に与える影響など、生理機能に関する研究も行っています。これらの研究成果は、リハビリテーション医療の現場における患者評価の効率化と精度向上に貢献することを目指しており、医療実践と科学的分析を結びつける取り組みとなっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(9 件)
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- [2025] Electromyographic Prediction of Walking Independence in Patients With Incomplete Spinal Cord InjuryDOI: https://doi.org/10.1016/j.arrct.2025.100533
- DOI: https://doi.org/10.1111/cpf.70007
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- DOI: https://doi.org/10.3390/bioengineering11060544
- DOI: https://doi.org/10.1109/bsn58485.2023.10331003
- DOI: https://doi.org/10.3925/jjtc.69.523
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors52175.2022.9967043
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