Hiroshi Kawaguchi 研究室

主宰者：Hiroshi Kawaguchi
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、センサー技術と機械学習を組み合わせて、人間の状態や環境を非接触で安全に計測・認識するシステムの開発に取り組んでいます。特に、バスルームでの転倒や溺水などの事故防止を目的とした監視システムの実現を重要な課題としており、超音波センサーやドップラーセンサーを用いて、人物の位置や姿勢をリアルタイムで推定する技術を研究しています。これらのセンサーから得られた信号を深層学習モデルで処理することで、高精度な人間活動の認識を実現しています。 また、生体信号の計測と解析も重要な研究領域です。表面筋電図や脳脊髄液の電気活動、胎児心電図など、身体の各部位から得られる弱い電気信号を正確に抽出・分析する手法を開発しています。変分オートエンコーダなどの深層学習技術を用いて、ノイズの多い環境下でも信号成分を確実に分離し、医療診断や機能評価に活用できるシステムを構築しています。 さらに、ウェアラブルセンサーの開発にも注力しており、柔軟で装着感に優れた光学式触覚センンサーや衣類に統合可能な生体計測素子を設計しています。同時に、これらのセンサーデバイスを実装する低消費電力の組み込みシステムや高速ワイヤレス通信の実現に向けた研究も進めており、日常生活での継続的な健康監視の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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