Naoki Watanabe 研究室
主宰者：Naoki Watanabe
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、大規模なデータセットから隠れた規則性や未知の情報を発見・予測するために、機械学習や統計的手法を応用する研究を展開しています。生物学的な問題では、ゲノム規模のタンパク質機能データやオミクス情報を用いて、酵素の機能分類や代謝経路の予測を行っています。具体的には、ニューラルネットワークなどの深層学習モデルを用いて、タンパク質配列から酵素反応の種類を推定したり、微生物の代謝状態を予測したりしています。同時に、医療・公衆衛生分野では、大規模調査データから疾患リスク要因を分析し、抑うつ障害などの予測モデルを構築する研究も行っています。
また、経済学的な観点から人間の意思決定行動を実験室で観察し、その結果を計算機シミュレーションに組み込むアプローチも特徴的です。入札メカニズムや投票ゲーム、データ取引市場など、複数の参加者が相互作用する場面での行動パターンを記録し、報酬フィードバックや認知能力がどのように学習と選択に影響するかを分析しています。これらの実験結果は、理論的な予測と実際の人間行動の乖離を明らかにし、より現実的な経済・社会モデル開発に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（26 件）
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