Takaaki Matsunaga 研究室

主宰者：Takaaki Matsunaga
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

松永貴昭研究室は、医療画像（胸部レントゲン写真や頭部CT）の診断を支援する人工知能システムの開発に取り組んでいます。具体的には、機械学習や深層学習の手法を用いて、肺の結節、脳出血、感染症といった様々な医学的所見の自動検出を目指しています。特に近年は、大規模言語モデルやマルチモーダルモデルといった最新のAI技術を活用し、単なる画像の判定にとどまらず、医師が作成する放射線科レポートの構造化や要約、さらにがん病期分類（TNM分類）の自動抽出といった臨床実務への応用を進めています。 研究の手法としては、公開データベースや複数の医療機関から得た大量の画像・テキストデータを活用して、モデルの学習や検証を行っています。言語モデルに対しては転移学習やプロンプトエンジニアリングといった工夫を加え、日本語と英語の両方への対応も図っています。また、開発したモデルの有用性を確認するため、実際の放射線科医との比較実験や外部データセットでの検証を実施しており、臨床現場で本当に役立つシステムの実装を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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