Mizuho Nishio 研究室

主宰者：Mizuho Nishio
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像と臨床情報から疾患を診断・判定するための人工知能技術の開発に取り組んでいます。具体的には、胸部X線画像やCT画像、病理組織画像など多様な医療画像を対象とし、機械学習や深層学習を用いた自動診断システムの構築を進めています。肺がんの病期分類、慢性血栓塞栓性肺高血圧症の血圧予測、脳出血検出など、臨床的に重要な疾患や所見の検出・評価を目指しています。 手法としては、転移学習により既存の大規模データセットから学習したモデルを医療画像解析に応用するアプローチを採用しています。また、自然言語処理技術を活用して、放射線科医が記載した診断報告書を自動で構造化・分類する研究も進めており、大規模言語モデルを複数言語で活用する検討も行われています。さらに、局所データを用いた継続的な学習により、異なる施設や機器からの画像に対応できるシステムの改善を目指しています。 これらの研究を通じて、人工知能が放射線科医の診断を支援し、医療現場での画像解析の効率化と精度向上に貢献するシステムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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