Masaya Kusunose 研究室

主宰者：Masaya Kusunose
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、整形外科領域における多様な運動器疾患を対象に、その発症メカニズムの解明と診断・治療の最適化を目指しています。特に、骨粗しょう症や腱・靱帯損傷、神経圧迫性疾患など、加齢に伴う組織劣化が関係する疾患に注目しています。これらの疾患の背景にある細胞・組織レベルの変化を理解するため、患者から採取した組織サンプルの培養実験を通じて、ミトコンドリア機能や細胞老化に関連するタンパク質を調査しています。 同時に、医療画像と人工知能技術の組み合わせにより、疾患の早期発見と動的な診断を実現する研究にも取り組んでいます。超音波画像を深層学習モデルで解析し、神経や腱の形態変化を自動認識するシステムの開発、ならびに市販のセンサーやビデオ映像から身体の動きを非接触で推定するアルゴリズム開発を行っています。これにより、従来の計測方法では困難であった複雑な関節運動の正確な評価が可能になります。 さらに、機械学習を活用した予測医学にも着手し、血液検査データから骨量低下のリスク判定を行うなど、疾患の早期段階での同定を目指しています。これらの研究アプローチを通じて、運動器疾患患者の診療の質向上と、運動習慣や食習慣といった生活因子の重要性についても検証しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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