Kouichi Katsurada 研究室
主宰者:Kouichi Katsurada
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、音声・音楽・言語を対象として、その生成メカニズムと認知を計算モデルで理解する研究に取り組んでいます。具体的には、人間の発声時における舌や唇などの動きをMRI画像から捉え、その運動パターンから音声を合成する手法を開発しています。また、脳波計測を用いて、人が頭の中で言葉を思い浮かべるときの脳活動から音声情報を復号する研究も行っており、これは将来的な脳機械インタフェース応用につながる可能性があります。
並行して、音楽分析の領域でも研究を展開しており、コード進行の解析や音楽理論的な構造の自動判定といった課題に取り組んでいます。特に個人差に着目し、同じ音楽でも人によって異なる理論的解釈があることを考慮したシステム設計を進めています。さらに、ギター演奏における音質評価システムなど、音楽教育の支援ツール開発にも応用しており、音の客観的評価を通じた初心者の技能向上を目指しています。
これらの研究を通じて、人間の音声・音楽生成の仕組みを科学的に解明し、その知見を合成・認識・評価といった実践的な応用へ展開することを目標としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.e25.75
- DOI: https://doi.org/10.1109/kse68178.2025.11309599
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49660.2025.10890069
- DOI: https://doi.org/10.1109/kse68178.2025.11309598
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10849075
- DOI: https://doi.org/10.1109/waspaa58266.2023.10248058
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2023-286
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2023.1163578
- [2021] Fine-Tuning Pre-Trained Voice Conversion Model for Adding New Target Speakers with Limited DataDOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2021-244
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2021-906
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