Kei Yura 研究室
主宰者:Kei Yura
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、生物の多様な生命現象を分子レベルから個体レベルまで統合的に理解することを目指しています。特に、ゲノム解析と計算機的手法を組み合わせて、生物の適応や生理機能のメカニズムを解明する研究に取り組んでいます。
研究の一つの柱は、昆虫モデル生物を用いた研究です。コオロギなどの昆虫について高精度なゲノム配列決定と遺伝子機能解析を行い、発生や神経、再生といった生命現象の分子基盤を調べています。また、昆虫の腸内細菌叢と宿主の生理・行動との相互作用についても、高度なゲノム解析手法を通じて研究を進めています。
さらに、微生物の進化や機能を理解する研究も進めており、環境中に存在する未知の微生物から単一細胞を分離し、そのゲノムと代謝機能を同時に解析する新しい技術を開発・応用しています。加えて、機械学習を活用したデータ解析により、タンパク質構造や病理画像から生物学的な意義を導き出す研究も展開しており、ゲノム情報と計算科学を融合させた横断的な研究スタイルが特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Mineo Kurokawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 100 件·共通: 計算生物学, バイオインフォマティクス, ゲノム解析, ゲノム +7
- 医学Taroh Satoh 研究室Osaka University Hospital論文 100 件·共通: バイオインフォマティクス, ゲノム解析, ゲノム, 微生物 +7
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- 医学Seishi Ogawa 研究室京都大学論文 100 件·共通: ゲノム, RNA, タンパク質, 純粋数学 +7
- 医学Motoko Yanagita 研究室Kyoto University Hospital論文 100 件·共通: 代謝, タンパク質, 生化学, 純粋数学 +8
- 生化学・分子生物学・遺伝学Daisuke Motooka 研究室大阪大学論文 100 件·共通: ゲノム, RNA, 純粋数学, 遺伝子 +7
- 生化学・分子生物学・遺伝学Makoto Arai 研究室東京大学論文 106 件·共通: 代謝, タンパク質, 生化学, 純粋数学 +7
- 医学Nobuaki Ito 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: 代謝, 生化学, 純粋数学, 遺伝子 +8
研究成果(30 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/insects17010091
- DOI: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkag036
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12974-026-03704-7
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-025-05197-0
- DOI: https://doi.org/10.1093/plphys/kiaf483
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.reth.2025.01.011
- DOI: https://doi.org/10.5511/plantbiotechnology.23.1214a
- [2024] Residue coevolution and mutational landscape for OmpR and NarL response regulator subfamiliesDOI: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2024.01.028
- DOI: https://doi.org/10.2323/jgam.2023.06.008
- DOI: https://doi.org/10.1080/23802359.2023.2285400
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- DOI: https://doi.org/10.2323/jgam.2023.07.001
- DOI: https://doi.org/10.2323/jgam.2023.06.005
- DOI: https://doi.org/10.1177/11779322221134312
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40168-022-01395-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrep.2022.101377
- DOI: https://doi.org/10.2142/biophysico.bppb-v19.0025
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43705-022-00179-4
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12862-022-02006-9
- DOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgab007
- DOI: https://doi.org/10.1093/pcp/pcac002
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13287-021-02680-4
- DOI: https://doi.org/10.1093/bbb/zbab011
- DOI: https://doi.org/10.1128/mra.00272-21
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-021-01878-9
- DOI: https://doi.org/10.1128/mra.00039-21
- DOI: https://doi.org/10.1002/pro.4211
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-91353-6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-021-02090-5
- DOI: https://doi.org/10.3920/jiff2020.0163
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10265-021-01260-0
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