Tetsuya Ogata 研究室
主宰者:Tetsuya Ogata
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、ロボットが人間らしく環境に適応する知能を実現することを目指しています。特に、ロボットの動作生成に焦点を当て、センサー情報(視覚、触覚、固有感覚など)を統合的に処理する深層学習モデルを開発しています。複数のセンサーから得られる情報の中から、タスクの段階や対象物の状態に応じて重要な情報を選別する注意機構を備えたニューラルネットワークにより、不確実な環境下でもロボットが柔軟に行動を生成できるようにしています。
物体操作の領域では、変形する対象物や透明な物体、複数の指を用いた巧妙な操作など、現実世界の多様なタスクに対応する技術を追求しています。視覚情報から力の特性を学習する方法や、触覚センサーから得た接触状態を軸に動作モードを切り替える仕組みなど、実世界の複雑性に対処する工夫が重ねられています。また、大規模言語モデルと組み合わせることで、曖昧な作業指示を明確化し、より詳細で実行可能な動作計画を立てる研究も進めています。
さらに、単なる運動生成にとどまらず、ロボットが予測に基づいて行動を生成し、失敗から回復する「再試行」といった、人間的な適応行動の出現を促す学習方法にも取り組んでいます。こうした研究を通じて、介護支援や日常生活における協働作業など、社会的価値の高いロボット応用の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(91 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iros60139.2025.11246394
- DOI: https://doi.org/10.1109/iros60139.2025.11245661
- DOI: https://doi.org/10.1109/iros60139.2025.11246834
- DOI: https://doi.org/10.1109/humanoids65713.2025.11203083
- DOI: https://doi.org/10.1109/icdl63968.2025.11204426
- [2025] Performance of Large Language Models and Analysis of Responses in the Wisconsin Card Sorting TaskDOI: https://doi.org/10.1109/icdl63968.2025.11204408
- DOI: https://doi.org/10.1109/icra55743.2025.11127786
- DOI: https://doi.org/10.1109/ro-man63969.2025.11217569
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44260-025-00046-y
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- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2025.2483929
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-91448-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii59315.2025.10870913
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii59315.2025.10871051
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii59315.2025.10870956
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii59315.2025.10870593
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii59315.2025.10871111
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii58957.2024.10417201
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii58957.2024.10417267
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii58957.2024.10417574
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii58957.2024.10417704
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- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.2p2-j04
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.1p2-d01
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.1p1-i05
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.2a2-p10
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.1p1-q09
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2024.3497663
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iros58592.2024.10802283
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- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2024.2408066
- [2024] Visual Imitation Learning of Non-Prehensile Manipulation Tasks with Dynamics-Supervised ModelsDOI: https://doi.org/10.1109/case59546.2024.10711321
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2024.3446270
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44287-024-00079-w
- DOI: https://doi.org/10.1109/aim55361.2024.10637106
- [2024] Work Tempo Instruction Framework for Balancing Human Workload and Productivity in Repetitive TaskDOI: https://doi.org/10.1145/3610978.3640756
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2024.3367271
- [2023] Uncertainty-Aware Haptic Shared Control With Humanoid Robots for Flexible Object ManipulationDOI: https://doi.org/10.1109/lra.2023.3306668
- DOI: https://doi.org/10.1109/icdl55364.2023.10364405
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2023.2a1-h03
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2023.3327654
- DOI: https://doi.org/10.1109/iros55552.2023.10342092
- DOI: https://doi.org/10.1109/case56687.2023.10260397
- DOI: https://doi.org/10.1109/icra48891.2023.10161046
- DOI: https://doi.org/10.1109/icra48891.2023.10161223
- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2023.2180327
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-18207-7
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2022.3196159
- [2022] Time Pressure Based Human Workload and Productivity Compatible System for Human-Robot CollaborationDOI: https://doi.org/10.1109/case49997.2022.9926685
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr52688.2022.02060
- DOI: https://doi.org/10.1109/icra46639.2022.9811940
- DOI: https://doi.org/10.1109/icra46639.2022.9811815
- DOI: https://doi.org/10.1126/scirobotics.aax8177
- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2022.2042892
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2022.3142417
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii52469.2022.9708766
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii52469.2022.9708612
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- DOI: https://doi.org/10.1109/sii52469.2022.9708852
- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2022.2023401
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.40.761
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.40.772
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2022.2a2-h10
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.1p2-d08
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2021.3136657
- DOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2021.p1063
- DOI: https://doi.org/10.3389/frobt.2021.748716
- DOI: https://doi.org/10.1109/iros51168.2021.9635954
- DOI: https://doi.org/10.1145/3411763.3451543
- DOI: https://doi.org/10.1109/iros51168.2021.9636825
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10151-021-02472-1
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21113804
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2021.3067862
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2021.01.033
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.1p3-d05
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.39.417
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.1p3-d04
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