Koyo Nakamura 研究室
主宰者:Koyo Nakamura
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
中村研究室は、顔や身体の見た目が人間の知覚と行動にどのような影響を与えるかを科学的に調べています。研究の問い:デジタル画像処理や機械学習を用いて、顔の形状、色、表情などの視覚的特徴が、美しさ、性別、支配性、信頼性といった人間の判断や選好にどのように影響するかを解明することです。例えば、顔の特徴を段階的に変化させた画像を用いて、人がどのような顔を美しいと感じるのか、どの程度の短い鼻の形態を好むのかといった問題に取り組んでいます。
手法としては、コンピュータで生成・加工した顔画像や身体シルエットを実験参加者に提示し、その知覚判断を記録するほか、顔の動きを自動解析するシステムや機械学習モデル(ガウス過程や深層学習ネットワーク)を活用しています。また、国際的なオンライン調査や動物(チンパンジー、大型類人猿)を対象とした行動実験も実施しており、文化や種を越えた比較分析を行っています。
主要な知見として、赤色といった背景や身体色が性別や支配性の判断に明確なバイアスをもたらすこと、顔の表情の真正性を判断する際に特定の時空間的な動きのパターンが手がかりになること、そして人間らしい特徴(大きな目、丸い顔)が人間だけでなく他の霊長類の幼体にも共通して見られることなどが報告されています。これらの研究を通じて、知覚と判断の仕組みを生物学的・心理学的に理解することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(19 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2023.103982
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34644-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40806-022-00346-9
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- DOI: https://doi.org/10.1109/aciiw57231.2022.10086007
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271047
- [2022] Race categorization in noiseDOI: https://doi.org/10.1177/20416695221119530
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.849499
- [2022] Spatial Congruency Bias in Facial Identification and Expression Judgment: An Online ExperimentDOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.86.0_3ev-048-pi
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.86.0_2ev-079-ps
- DOI: https://doi.org/10.1109/csde53843.2021.9718431
- DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.211421
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40806-021-00276-y
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