Satoru Hayamizu 研究室
主宰者:Satoru Hayamizu
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、機械学習と深層学習の手法を用いて、産業現場や医療画像処理における実務的な課題を解決する研究に取り組んでいます。製造業における工具摩耗の予測、機械設備の異常音検出、医療画像のノイズ除去など、多岐にわたる領域での問題に対して、機械学習モデルやニューラルネットワークを応用しています。これらの研究では、振動データやセンサデータなど産業現場から得られる時系列情報を直接的に処理し、異常状態を判定するための手法開発を行っています。
さらに、深層学習を活用した音声・映像認識の研究も進めており、異なる撮影角度の顔画像からの音声認識や、機械音の異常検知など、実世界の様々な条件下での認識を実現することを目指しています。加えて、自然言語処理技術を用いて産業事故のテキスト分析を行い、事故原因の自動抽出と分類といった、データから知見を導き出す取り組みも展開しています。
研究室ではこうした実践的な技術開発と並行して、データサイエンス人材の育成にも注力しており、実データを用いた教育プログラムを大学連携で提供しています。実社会の複雑な課題に対して、データと機械学習を組み合わせた解決策を創出できる人材の養成を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.5220/0014233800004052
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.501
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmedmc.2022.356
- DOI: https://doi.org/10.23919/eusipco54536.2021.9616201
- DOI: https://doi.org/10.3390/fi13070182
- DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/1157/1/012078
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccspa49915.2021.9385743
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech52111.2021.9391798
- DOI: https://doi.org/10.5220/0010268200630070
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