Ko Motoki 研究室

主宰者：Ko Motoki
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ko Motoki研究室では、野菜や花卉の生産性向上と育種効率化を目指した研究を行っています。主な研究の問いは、キャベツなどの長い世代時間を持つ作物で開花を効率的に誘導する方法を確立すること、および気候変動下でのトマトやトウガラシなどの果実生産性を維持することです。これらの課題に対し、研究室は接木による開花誘導法、遺伝子発現解析、圃場での性質調査など、分子レベルから個体レベルまで多角的なアプローチを採用しています。 特に、ダイコンをスシオク台木として利用したキャベツの接木誘導技術では、特定の光条件下でのフロリゲン遺伝子の発現制御が開花成功の鍵となることを明らかにしました。一方、高温環境下でのトウガラシの自動結実については、花粉の分散性や発芽能、葯の構造など複数の形質が関与することを特定しています。 さらに、育種や遺伝解析を加速させるため、低コストで高スループットなDNA塩基型決定技術の開発・改良にも取り組んでいます。また、ロボットビジョンやAIを用いたイチゴ受粉昆虫の行動解析やバラの自動成長監視システムなど、デジタル化による生産管理の効率化も推進しており、データ駆動型の農業実践を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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