Sunao Hara 研究室

主宰者：Sunao Hara
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、音声・音響環境・身体運動といった多様なセンサデータを収集し、これらを機械学習で分析することで、人間のコミュニケーションや健康管理、環境理解を支援する技術開発を行っています。具体的には、スマートデバイスやウェアラブルセンサ、圧力センサなどを用いて、日常生活の中から自動的にデータを集め、深層学習やニューラルネットワークを適用して処理しています。 音響環境の可視化では、雑音地図に音の種類を視覚化し、時間変化を表現する手法を開発しており、これにより都市環境の音風景の特性を定量的に把握することが可能になります。一方、音声合成では、聴覚障害や言語障害のある利用者も目を使わずにテキスト入力から音声で意思疎通できるシステムを実現させています。また、パーキンソン病患者の歩行分析や感情表現を含む対話システムの実現など、医療・福祉分野への応用にも取り組んでいます。 さらに、データ分布が時間とともに変化する環境下での機械学習の課題、すなわち「概念漂流」に対する適応的な学習手法の研究も行われています。過去のデータから代表的なサンプルを選択し、生成モデルで補強するなど、継続的に新しい知識を学びながら過去の知識を保持する工夫がなされており、実装環境での堅牢性向上を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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