Chiharu Hongo 研究室

主宰者：Chiharu Hongo
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、インドネシアの稲作地帯における農業被害の迅速かつ正確な評価を実現するための遠隔センシング技術の開発に取り組んでいます。具体的には、無人航空機（ドローン）や衛星から取得した画像データを用いて、細菌性イネ葉枯病や稲いもち病といった病害、干ばつやウンカなどの害虫による被害を検出・定量化する手法を研究しています。農業保険制度の円滑な運用を支援するため、従来の目視調査に比べて客観的で効率的な被害評価方法の確立を目指しています。 手法としては、マルチスペクトルカメラやサーマルカメラ、合成開口レーダなど複数のセンサから得られるデータを統合し、植生指数やテクスチャ特性といった画像特性を抽出しています。これらの特性と機械学習アルゴリズムを組み合わせることで、植物の生育段階や環境ストレスの程度をより高い精度で識別できるようにしています。さらに、衛星画像からイネの成長曲線を導出し、収量推定モデルの構築にも応用しています。これらの研究を通じて、農業現場における持続的で効率的なリスク管理を実現する実用的なツールの開発が進められています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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