Toshiya Nakaguchi 研究室

主宰者:Toshiya Nakaguchi
千葉大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Toshiya Nakaguchi研究室は、医療診断と医学教育の高度化を目指し、画像解析と機械学習を融合させた研究を展開しています。医療現場での診断精度向上と客観的な評価の実現を追求し、複数の医学分野に応用可能な技術開発に取り組んでいます。 具体的には、肺がんや外傷性出血などの疾患をCT画像や超音波画像から自動検出するコンピュータ支援診断システムの構築、および舌診など伝統医学の診断方法を定量化するデジタル画像解析技術の開発を行っています。さらに、注射手技やスキャンなどの医学教育場面における学習者の動作を非接触で追跡・評価するシステムや、災害時に必要な末梢循環の評価を効率化するウェアラブルデバイスの開発も進めています。 加えて、生物学的データから疾患関連の分子(miRNA、lncRNA、circRNA、微生物など)を予測するため、グラフニューラルネットワークなどの高度な機械学習手法を用いた計算解析研究も展開しています。これらの研究を通じて、医療従事者の判断を支援し、患者ケアの質を向上させるための技術基盤を構築しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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