Tazro Ohta 研究室

主宰者：Tazro Ohta
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生物学的データの管理・統合・解析を効率化するための情報基盤の開発に取り組んでいます。特に、複数の生物学データベースに分散した情報を相互に結びつけることを目指しており、識別子の相互変換サービスやメタデータの自動抽出・改善、ワークフロー管理システムの構築などを手がけています。大規模な公開データセット（ChIP-seq、ATAC-seq、DNase-seq、全ゲノム亜硫酸塩シークエンシングなど）を統合し、ユーザーが容易にアクセス・活用できるデータマイニングツールを提供することで、ゲノムの制御領域や遺伝子発現の仕組みの解明を支援しています。 同時に、生物学的な現象そのものの理解にも取り組んでいます。野生ザクラの高品質なゲノム配列決定を通じて、樹木の進化的特性を明らかにするほか、イオンチャネルなどの生物分子の機能特性を実験的に調べています。さらに、臨床研究における多様なデータ型の統合管理や、腸内微生物叢と精神疾患の関連性など、人間の健康に関わる現象を扱うプロジェクトも進めています。これらの多様なアプローチを通じて、データ駆動型の生物学研究基盤の整備と具体的な生物現象の解明を両立させています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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