Takanori Adachi 研究室

主宰者：Takanori Adachi
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Adachi 研究室は、放射線治療の精度向上と患者の予後改善を目指した研究を展開しています。特に、治療中の患者の身体の動きや解剖学的変化をどのように検出・補正するかという問題に取り組んでいます。肺がんや膵臓がん、前立腺がんなど様々な部位のがん治療を対象とし、CT 画像や MRI 画像から身体内部の動きを定量的に測定する手法を開発しています。 研究の中心的なアプローチは、画像解析技術である「ラジオミクス」の活用です。これは CT などの医療画像から数千個の数値的特徴を抽出し、機械学習を用いることで、治療後の患者の状態を事前に予測しようとするものです。例えば、がん転移のリスク評価や放射線肺炎などの副作用の予測に応用しています。同時に、治療装置の品質管理や、患者個別の線量計算の精度検証といった、実装的な課題にも対応しています。 さらに、基礎的な研究として、放射線治療の効果と有害事象のメカニズムを細胞レベルで解析する試みも行われています。これらの多角的なアプローチを通じて、より安全で効果的な放射線治療の実現を目指しており、臨床応用を見据えた医学物理学の研究室として機能しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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