Yasuo Yamao 研究室

主宰者：Yasuo Yamao
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yasuo Yamao研究室は、重篤な感染症や急性疾患の臨床的解明と診断・治療の最適化を目指す研究を展開しています。主な研究対象は敗血症（全身性炎症反応を伴う感染症）、脳卒中、心停止など集中治療が必要な患者の予後に影響する因子です。具体的には、感染症に対する抗菌薬治療の選択肢や投与期間、集中治療室の患者容量が治療成績に与える影響について、大規模な全国医療保険請求データを用いた後ろ向きコホート研究を実施しています。 研究手法の特徴は、日本全国の医療機関から得られた数百万単位の患者データを統計解析する疫学的アプローチと、機械学習アルゴリズムを活用した予測モデル開発です。機械学習では、患者の生体情報や臨床検査値などから敗血症による腎機能障害、院外心停止の発生、脳卒中の病型などを事前に予測するシステムを構築しており、搬送現場での迅速な診断補助を目的とした研究も行っています。さらに、ワクチン接種後の有害事象をスマートフォンやウェブプラットフォームで収集する実装研究も展開しており、大規模データベース研究と機械学習、デジタルツールを組み合わせた多層的なアプローチが特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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