Kenji Yoshida 研究室

主宰者：Kenji Yoshida
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kenji Yoshida研究室は、超音波画像解析を用いた生体組織の非侵襲的な診断・評価を主たる研究対象としています。脂肪肝や肝線維化といった肝疾患の定量診断、ならびに血球の凝集状態などの血液流動特性の評価に焦点を当てています。これらの診断には、超音波信号のエコー包絡線統計量や後方散乱係数といった定量超音波パラメータを用いており、機械学習の導入によって診断精度の向上を図っています。 手法としては、高周波数（15〜40MHz）の線形アレイプローブを用いた基礎実験から、動物実験（ラット肝臓）および臨床応用を想定した検証研究まで、段階的なアプローチを取っています。また、数値シミュレーション（有限差分時間領域法やLES計算）を併用して、超音波の伝播特性や組織との相互作用を理論的に理解しています。さらに、音響放射力を利用してマイクロバブルや血球を制御し、可視化・追跡する技術開発にも取り組んでいます。 主要な発見として、複数の散乱体が存在する不均質な生体組織では散乱体間の干渉効果が後方散乱係数評価に影響を与えること、ならびに平面波合成画像が従来のフォーカスビーム画像よりも音場特性の影響を低減し、より安定した組織評価を実現することが報告されています。これらの知見は、より正確で実用的な超音波診断法の開発へとつながっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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