Keisuke Tomita 研究室

主宰者：Keisuke Tomita
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

富田研究室では、集中治療室や救急医療の現場における患者の状態把握と予測を主な研究対象としています。具体的には、血糖値の異常、炎症反応の強さ、血液の過剰な貯留、心停止の発生、脳卒中の重症度など、緊急時に生命に関わる様々な病態について、その発症や悪化をいかに早期に察知し予測するかに取り組んでいます。 研究では、電子カルテなどから収集した患者データ（年齢・バイタルサイン・検査値・治療内容など）を用いて、機械学習という統計的な手法を活用した予測モデルの開発を進めています。また、実際の現場で医療従事者が素早く患者情報を取得できるよう、複数の生体指標を同時に測定できるウェアラブルデバイスの開発・改善も行い、その実用性を検証しています。 これらの研究を通じて、富田研究室は限られた医療資源をより効果的に配分し、患者の予後を改善する手段の構築を目指しています。機械学習による予測精度の向上と、実用的な測定機器の実装が、救急医療現場の意思決定を支援する基盤となることを期待しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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