Naoko Kawata 研究室

主宰者：Naoko Kawata
千葉大学・Chiba University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、肺と呼吸機能に関わる疾患の診断と治療評価を、医療画像解析と計算手法を通じて研究しています。主な対象疾患は、COVID-19、慢性閉塞性肺疾患（COPD）、肺線維症と肺気腫の合併症など、呼吸機能の低下をもたらす様々な状態です。これらの患者における肺の構造変化や呼吸運動の異常を捉え、患者の臨床経過の予測や治療効果の評価に役立つ知見を得ることを目指しています。 研究では、胸部CT画像やX線、MRI検査などの複数の医療画像モダリティを活用し、深層学習やコンピュータビジョン技術を組み合わせた画像解析手法を開発しています。具体的には、時系列で撮影された画像から肺野や横隔膜の動きを追跡・定量化したり、患者の臨床データと画像情報を統合して機械学習モデルを構築し、将来の治療必要性を予測したりしています。また、画像登録技術により同一患者の異なる時期の画像を正確に重ね合わせ、縦断的な構造変化を定量的に評価する研究も進めています。 これらの解析を通じて、呼吸器疾患患者の呼吸力学の異常パターンを客観的に検出し、患者の予後や治療反応性を早期に判定する基盤を構築しています。最終的には、医療現場における個別化医療の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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