Takayuki Shibutani 研究室

主宰者：Takayuki Shibutani
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、核医学画像技術の質の向上と定量精度の改善に関する研究を行っています。主な研究対象は、心筋灌流診断や脳血流評価、神経変性疾患の診断に用いられるシングルフォトン放射断層撮影（SPECT）およびポジトロン放射断層撮影（PET）などの核医学イメージング検査です。これらの検査は放射線医学的価値が高い一方で、画像ノイズ、放射線量、スキャッター（迷放射線）による画像劣化など、複数の技術的課題を抱えています。 技術的なアプローチとしては、改善された画像再構成法、機械学習を活用した画像処理、スキャッター補正や減弱補正などの各種補正手法の最適化、および多施設共同でのファントム実験を実施しています。装置の性能評価（異なる検出器やコリメータの比較検討）や、臨床検査データベースの構築も行い、より精密な定量評価を可能にする方法論の開発に取り組んでいます。 主要な発見の方向として、複数補正を統合した再構成法により、被検者の負担を軽減しながら診断精度の向上が実現できること、機械学習を用いたノイズ低減により計算時間を大幅に短縮できること、そして施設間での結果の標準化・互換性の確保が可能であることが示されています。これらの知見は、核医学検査をより安全で効率的な臨床診断ツールへと発展させることに貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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