Yusaku Moribata 研究室

主宰者：Yusaku Moribata
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、磁気共鳴画像（MRI）などの医療画像を用いて、泌尿器科および婦人科領域の悪性腫瘍を診断・評価する研究に取り組んでいます。主な対象は膀胱がん、子宮頸がん、子宮体がん、卵巣腫瘍など、骨盤領域の各種がんです。これらの疾患について、術前の適切な診断と病期評価が治療方針の決定に不可欠であることから、医療画像を活用した診断精度の向上を目指しています。 手法としては、深層学習（機械学習アルゴリズム）を医療画像解析に応用しており、特にコンボリューショナルニューラルネットワークやビジョン変換器などのネットワーク構造を用いた自動腫瘍検出・分割モデルの開発を行っています。複数施設から集めた患者データを用いた多施設研究により、モデルの汎用性と再現性を検証しています。さらに、MRI画像から自動抽出した多量の量的特徴（ラジオミクス特徴）の臨床的有用性も検討しており、これらが予後予測や危険度分類に貢献する可能性を探索しています。 これらの研究を通じて、医療者の判断負担を軽減しながら、より客観的で信頼性の高い画像診断支援システムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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