Ken’ichi Yano 研究室

主宰者：Ken’ichi Yano
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、製造業と医療・福祉の現場における実践的な課題を解決することを目指しています。鋳造やめっき、焼鈍などの製造プロセスでは、流体の挙動を数値計算や機械学習を用いて予測し、製品の欠陥を減らすための最適設計法を開発しています。例えば、溶融金属の流動制御や炉内の雰囲気ガス濃度の管理、撹拌装置の設計など、従来は試行錯誤に頼っていた工程を、データと解析に基づいて効率化する方法を提案しています。 一方、医療福祉分野では、身体機能に制約のある人々の生活の質を向上させるデバイスやシステムの開発に取り組んでいます。下肢切断者向けの適応的な人工膝関節、寝たきり患者の離床予測システム、頸髄損傷患者のための視覚ベースのロボットアーム制御、車いすの転倒防止機構など、個々の利用者の動作特性に合わせたカスタマイズが可能な支援装置を実現しています。 さらに、セラミックスや金属材料に対する物理的・化学的刺激の影響を研究する基礎科学的な側面も有しており、プラズマ処理や電気刺激が細胞に与える影響、グラフェン酸化物の生体毒性メカニズムなどを調べています。これらの知見は、将来の医療応用につながる可能性があります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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