Takuro Shiiba 研究室

主宰者：Takuro Shiiba
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、医療用の画像診断装置による検査の精度を向上させる研究を進めています。具体的には、がん検診や脳神経疾患の診断に用いられる陽電子放出型断層撮影法や放射性同位元素を利用した画像検査装置について、実験と数値計算を組み合わせた検証を行っています。乳房専用の検査装置における視野外の放射線の影響評価、高エネルギー光子治療における線量計算の精度確認、骨イメージング検査における異なるデータ取得方法の比較など、多様な臨床応用場面を対象としています。 研究手法としては、ファントム（人体を模した実験装置）を用いた物理測定と、粒子輸送計算プログラムによるシミュレーション解析を並行して実施しています。これにより、実測値とシミュレーション値を照合し、診断装置の性能評価を定量的に行っています。さらに機械学習的な手法を導入して、パーキンソン病などの神経変性疾患の診断補助を目指した画像解析も展開しており、従来の数値指標では見落とされていた画像の微細な特徴から疾患検出精度を向上させる試みも進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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