Miki Nishimura 研究室
主宰者:Miki Nishimura
熊本大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医薬品の体内での動き(薬物動態)と効き方(薬物動力学)の関係を理解することで、患者ごとの治療応答の差を解明する研究を進めています。特に抗うつ薬の一種を用いた治療を対象に、血液中の薬物濃度を継続的に測定し、患者個人の特性がどのように治療効果に影響するかを数値モデルと機械学習を組み合わせて分析しています。このアプローチにより、医療現場での個別化医療の実現に貢献することを目指しています。
一方、土木・建築構造物の安全性向上に関する研究も実施しており、橋梁に設置された鋼製の支柱などの付属物が地震時にどのように挙動するかを調査しています。実際の橋梁から得られた計測データや載荷試験の結果をもとに、構造物の性能を評価し、補強方法の有効性を検証する工学的な研究を展開しています。また、斜面の地下水浸透現象を予測するため、観測データと数値解析を組み合わせた手法の開発にも取り組んでおり、複数分野の課題解決に数学的モデリングとデータ活用の手法を適用しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.1002/psp4.70032
- DOI: https://doi.org/10.5610/jaee.25.1_78
- [2025] A Study on the Reinforcing Effect of a CCTV Pole Installed on a Bridge Based on Loading TestsDOI: https://doi.org/10.2749/tokyo.2025.0872
- DOI: https://doi.org/10.1093/ijnp/pyae059.329
- DOI: https://doi.org/10.5610/jaee.24.5_139
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- DOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.10.1_368
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