Yasunobu Nohara 研究室

主宰者：Yasunobu Nohara
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

野原研究室は、医療データを活用した予測モデルの開発と実臨床への応用を中心に研究を行っています。特に機械学習やディープラーニングの手法を用いて、脳卒中や脳出血、術後せん妄、肺がん手術後の合併症など、様々な臨床転帰を予測するモデルを構築しています。電子カルテデータと医療画像（CT画像など）を組み合わせた多モーダル解析や、複数病院間での安全なデータ共有を実現する連携学習技術にも取り組んでいます。 研究の大きな特徴は、開発したモデルの「解釈可能性」を重視している点です。機械学習モデルが導き出した予測理由を可視化し、臨床医が実際の診療判断に活用できるようにする工夫を行っています。また、研究室が開発した予測手法は、従来の臨床スコアよりも高い精度を示すことが複数の研究で報告されており、実際の患者管理に役立てられています。さらに、感染症の疫学調査や体重と予後の関連性の検討など、医学的な基本的疑問に対しても、データ駆動型のアプローチで取り組んでいます。これらの研究を通じて、医療の質向上と患者安全の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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