Yutaka Nikkuni 研究室

主宰者：Yutaka Nikkuni
新潟大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、口腔がんおよび頸部リンパ節病変の診断と治療方針の決定を支援する画像診断技術の開発に取り組んでいます。特に舌癌や歯肉癌など口腔内にできた悪性腫瘍の深さ（浸潤深度）を正確に測定することに焦点を当てており、超音波検査やCT、MRI、PET検査など複数の画像診断法の精度を詳細に検討しています。術前画像検査で得られた腫瘍の進展範囲の評価が、実際の手術後の病理組織検査の結果とどの程度一致するかを調べることで、各画像診断法の有用性と課題を明らかにしています。 さらに、機械学習やテクスチャ解析といった最新の画像解析手法を活用し、PET検査画像から腫瘍の悪性度や転移のリスクを予測するモデルの構築を進めています。悪性リンパ腫と扁平上皮癌の鑑別など、診断が難しい口腔病変の自動識別にも取り組んでおり、医療現場での治療方針決定をより正確で迅速にすることを目指しています。これらの研究を通じ、患者に最適な治療を提供するための診断精度の向上に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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