Masaki Takamura 研究室
主宰者:Masaki Takamura
新潟大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
当研究室は、舌や歯肉などの口腔がんの診断と治療計画の最適化に関する研究を行っています。特に、腫瘍がどの程度深く組織に浸潤しているかを正確に評価することに焦点を当てており、この情報は手術の範囲を決定する際に極めて重要です。研究の主な対象は舌がんと歯肉がんであり、患者さんから採取した手術検体の病理組織検査結果と比較することで、各種画像診断法の精度を客観的に検証しています。
複数の画像診断法の精度を比較することが研究の特徴です。超音波検査、CT、MRI、PET検査など、臨床で用いられる異なる画像モダリティについて、腫瘍の浸潤深度の測定精度や転移リスク予測能力を評価しています。特に口腔内超音波については、物理的なモデルを用いた基礎的な検討を通じて、得られた画像信号がどのような機序で形成されるのかを理解する取り組みも実施しています。さらに近年は、機械学習を応用した放射線画像解析により、早期がんからの転移リスク予測を試みるなど、定量的な予測モデルの開発にも注力しています。
これらの研究を通じて、画像診断と病理診断の食い違いの原因を明らかにし、より正確な治療計画立案に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(8 件)
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