Ryo Fujimoto 研究室
主宰者:Ryo Fujimoto
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Fujimoto研究室では、臓器移植と心臓外科領域における複数の臨床課題に取り組んでいます。移植後の拒絶反応を引き起こす主要因である組織適合性抗原の不適合性が、臓器の種類によってどのように拒絶反応のリスクに影響するかを調べています。機械学習を用いて、個々の不適合性パターンの相対的な重要度を数値化し、より精密な予測モデルの構築を目指しています。
また、心臓弁膜症の外科的治療において、従来の開胸手術と低侵襲カテーテル治療の役割分担と組み合わせに関する研究を行っています。弁置換後の感染症合併症、カテーテル治療失敗後の外科的救済手術、既往手術後の複数弁同時修復など、複雑な臨床状況での手術戦略と予後についての症例検討を積み重ねています。
さらに、冠動脈バイパス術患者における長期予後、肺移植周辺期の特殊な呼吸補助管理、先天性心疾患に伴う心筋肥厚症の手術治療など、多岐にわたる心臓外科的課題を扱っています。これら臨床データの詳細な分析を通じて、患者背景に応じた最適な治療戦略の確立を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Masateru Takigawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 188 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 心臓, 機械 +11
- 医学Kentaro Goto 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 心臓, 機械 +11
- 医学Tetsuya Matoba 研究室Kyushu University Hospital論文 100 件·共通: 心臓, 肺, 呼吸器, 機械 +11
- 医学Toru Funayama 研究室筑波大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 感染症, 機械 +9
- 工学Masaru Hatano 研究室University of Tokyo Hospital論文 116 件·共通: 心臓, 肺, 呼吸器, 感染症 +8
- 環境科学Yoshitaka Nishikawa 研究室Kyoto University Hospital論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 感染症, 機械 +9
- 医学Shouhei Hanaoka 研究室University of Tokyo Hospital論文 126 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 肺, 呼吸器 +7
- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 156 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +8
研究成果(14 件)
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13019-025-03520-9
- [2025] Use of veno-pulmoarterial ECMO to manage differential oxygenation in a lung transplant candidateDOI: https://doi.org/10.1177/02676591251394852
- DOI: https://doi.org/10.1093/icvts/ivaf237
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaccas.2025.105143
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajt.2025.07.164
- DOI: https://doi.org/10.1053/j.jvca.2025.07.004
- [2025] Biventricular Surgical Approach in Noonan Syndrome With Hypertrophic Obstructive CardiomyopathyDOI: https://doi.org/10.1016/j.jaccas.2025.106047
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.healun.2025.02.1573
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2025.102153
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.1861-23
続きを表示(残り 4 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.healun.2022.01.663
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2022.05.031
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11748-021-01591-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.healun.2021.01.981
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。