Kazumichi Yamamoto 研究室

主宰者：Kazumichi Yamamoto
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、心臓と肺の疾患の診断・管理をより良くすることを目指して、複数の角度から研究を展開しています。特に力を入れているのは、心電図や呼吸機能の数値データを活用した疾患検出です。機械学習の手法を用いて心電図から心機能低下を検出するシステムを開発し、それをウェブアプリケーションとして臨床現場で使いやすい形に実装しています。また肺移植患者の長期管理では、自宅での毎日の肺機能測定データから急性悪化の兆候を早期に検知するアルゴリズムの開発に取り組んでいます。 さらに、医療専門家の診断能力を向上させるための評価ツール開発にも注力しています。心電図解釈の技能を統一的に評価する仕組みを専門家の合意に基づいて構築し、その信頼性を検証しています。一方、肺癌の手術において新しい位置確認技術の活用状況を調査し、医療現場での技術導入が治療選択にどう影響するかを明らかにしています。加えて、スマートフォンアプリを通じた患者の日常記録や、医療用アプリの質を評価するための日本語版ツール開発など、デジタル技術を用いた患者管理・医療評価の実現に向けた多角的な研究を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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