Yasuhito Mitsuyama 研究室
主宰者：Yasuhito Mitsuyama
東京都立大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Yasuhito Mitsuyama研究室では、医療画像解析と人工知能（AI）の統合を中心とした研究を展開しています。特に胸部X線写真やMRI、CT画像といった一般的な医療画像から、深層学習を用いて患者の生理的情報や疾患リスクを推定することに取り組んでいます。例えば、胸部X線から加齢の程度や肺機能を推定するモデルや、脳腫瘍の診断に有用な画像を人工的に生成するなど、従来は得られない医学的情報を画像から抽出する手法を開発・検証しています。
同時に、AIを臨床現場に導入する際の重要な課題に対処する研究も進めています。具体的には、大規模言語モデル（LLM）による診断精度が性別や人種といった患者属性によって異なる可能性を検証し、こうした偏りを軽減する方法を探索しています。また、医療AI製品の安全性と有効性を確保するための規制の枠組みや情報公開のあり方についても、実際の承認製品を対象に分析を行っています。これらの研究を通じ、AIが医療提供の質と公平性を向上させるための基盤づくりを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（31 件）
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01942-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-026-02021-6
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.05.17.26353439
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01945-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-025-05370-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-026-01997-5
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.03.30.26349022
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.03.07.26347853
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-026-12652-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-12053-7
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- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/3243
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01764-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01799-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2024.03.040
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2589-7500(24)00113-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00062-024-01426-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01716-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-024-03503-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-024-11032-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01633-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-024-10902-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-024-03322-1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53278-8
- DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.223016
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2023.06.012
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2666-7568(23)00133-2
- DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.231040
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-023-03252-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2023.08.096
- [2022] Orbital apex schwannoma with a high titer of proteinase 3 antineutrophil cytoplasmic antibodyDOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2022.01.047
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-08752-0
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