Wei Hong Chin 研究室
主宰者:Wei Hong Chin
東京都立大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Wei Hong Chin研究室では、カメラやセンサーから得られた視覚情報を解析し、人間の行動や物体との相互作用を認識・理解するシステムの開発に取り組んでいます。特に高齢者や障害者の日常生活支援を目的とした応用を視野に、映像から人間の姿勢や動作、手指の細かい動きを抽出し、その内容を判定するための技術開発を行っています。神経ネットワークや象徴的論理を組み合わせた複合的なアプローチにより、リアルタイムで人間の身体動作を認識・評価するシステムを構築しています。
同時に、機械学習モデルが新しい環境や状況に直面した際に、大量のデータ準備や再学習なしに対応できるようにする「継続学習」の研究も進めています。人間の脳が経験を積み重ねながら学習するのと同様に、少数の例題から新しい動作や対象を認識できるアルゴリズムの開発に注力しており、リハビリテーション支援ロボットや自動検証システムなど、実世界で機能するAIシステムの実現を目指しています。さらに、障害のある方の身体機能評価や回復支援、屋内ロボットナビゲーションなど、多様な応用領域での実装と検証を行い、テクノロジーが社会課題の解決に貢献する道を探索しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(15 件)
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- [2023] Big data analytics for relative humidity time series forecasting based on the LSTM network and ELMDOI: https://doi.org/10.26555/ijain.v9i3.905
- [2023] A Real-Time Control System of Upper-Limb Human Musculoskeletal Model With Environmental IntegrationDOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3296100
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3201894
- [2022] Hand-Object Interaction Detection based on Visual Attention for Independent Rehabilitation SupportDOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892903
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892827
- DOI: https://doi.org/10.1109/cybconf51991.2021.9464143
- DOI: https://doi.org/10.1109/isie45552.2021.9576369
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeicam.2021.7.os2a-6
- DOI: https://doi.org/10.23919/wac50355.2021.9559542
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