Naoki Yoshida 研究室
主宰者:Naoki Yoshida
東京大学・Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe
兼任:東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
吉田直紀研究室は、宇宙の進化と天体形成の過程を数値シミュレーションと観測データの組み合わせにより解明する研究を進めています。特に、ビッグバンから数億年後の早期宇宙における銀河やブラックホール、星団の形成メカニズムに焦点を当てています。研究の中心には、暗黒物質と通常の物質がどのように相互作用し、最初の星や銀河がいかにして誕生したのかという根本的な問いがあります。
研究手法としては、高解像度の宇宙論的シミュレーション(流体力学計算と粒子シミュレーション)を用いて、微小なスケールから銀河規模までの構造形成を追跡しています。同時に、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡やアルマ電波望遠鏡などによる最新の観測データと理論予測を比較し、モデルの妥当性を検証しています。機械学習手法の導入により、膨大な観測データから物理パラメータを効率的に抽出する試みも行われています。
これまでの研究成果から、早期宇宙の銀河は予想外に複雑な内部構造を持つこと、超音速の乱流が星形成に重要な役割を果たすこと、そして初代星の形成環境が現在の星団形成と大きく異なることが明らかになっています。こうした知見は、宇宙の歴史における物質進化と構造形成の統一的な理解につながる重要な発見となっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(74 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/ae11a8
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/staf2124
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/ae0f99
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/staf1714
- DOI: https://doi.org/10.3847/2041-8213/ae1603
- DOI: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2025/11/009
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/staf1886
- DOI: https://doi.org/10.3847/2041-8213/ae0574
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41550-025-02637-0
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- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/adf19d
- DOI: https://doi.org/10.1103/5nnf-8fz9
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3072195
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.metabol.2025.156352
- DOI: https://doi.org/10.3389/fspas.2025.1607031
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/staf935
- DOI: https://doi.org/10.21037/cco-25-3
- DOI: https://doi.org/10.3847/2041-8213/add347
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/staf627
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/adb02a
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/ad9b2c
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/ad9746
- DOI: https://doi.org/10.1539/sangyoeisei.2024-022-b
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2024.106527
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- DOI: https://doi.org/10.3847/2041-8213/acf57c
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/ace25a
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/acd637
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- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/acb820
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/acac8d
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnrasl/slac149
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11206170
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- DOI: https://doi.org/10.3847/2041-8213/ac7447
- DOI: https://doi.org/10.1093/pasj/psac047
- DOI: https://doi.org/10.3847/2041-8213/ac573e
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/ac4cb1
- DOI: https://doi.org/10.1093/pasj/psac006
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- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stab2527
- DOI: https://doi.org/10.1527/tjsai.36-5_ag21-d
- DOI: https://doi.org/10.1017/s1743921322003556
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/ac0625
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.4992589
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stab1487
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stab982
- [2021] Distributed Service Area Control for Ride Sharing by using Multi-Agent Deep Reinforcement LearningDOI: https://doi.org/10.5220/0010310901010112
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