Takahiro Yamada 研究室

主宰者：Takahiro Yamada
近畿大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山田研究室は、放射線医学と画像解析を中心に、多角的な研究を展開しています。放射線計測の観点からは、パイプ内壁などの複雑な形状表面における放射能汚染検出装置の開発、および食品測定における検査精度の向上に取り組んでいます。また、アルファ線を放出する放射性医薬品を用いたがん治療法の安全性ガイドライン策定を進め、臨床応用に向けた基盤整備を行っています。 一方、医療画像診断の分野では、深層学習を用いた自動病変検出システムの開発が主要テーマです。FDG-PET/CT画像から肺病変を検出する無教師学習法、乳房領域の自動分割、全身骨領域の腫瘍検出など、異なる臓器・部位に対応した統一的な機械学習フレームワークを構築しています。さらにアルツハイマー病の進行段階における脳内のタウ蛋白沈着と糖代謝低下の地域差を、複数の画像モダリティを組み合わせて解析し、神経変性疾患の生物学的理解を深めています。 加えて、痛み関連の生理学的メカニズムの研究も行っており、圧迫刺激に対する顔面筋活動と痛みの知覚との関係を電筋図で記録・分析しています。また、画像認識モデルの堅牢性評価や、穴位イメージ療法などの治療効果の客観的評価手法の開発にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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