Kohei Hanaoka 研究室

主宰者：Kohei Hanaoka
近畿大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、医用画像装置を用いた疾患診断と治療支援を主な研究対象としています。特に、ポジトロン放出断層撮影（PET）や単一光子放出コンピュータ断層撮影（SPECT）などの核医学画像技術と、最新の画像解析手法を組み合わせることで、より正確で迅速な病変検出や定量評価を実現することを目指しています。アルツハイマー病などの神経変性疾患から肺がん、食道がんといった悪性腫瘍まで、様々な疾患の診断支援を行っています。 具体的には、深層学習を応用した自動病変検出システムの開発、複数の異なる画像モダリティを統合した多角的な解析手法の構築、および医用画像機器自体の性能評価が主な研究内容です。例えば、複数の平面から得られた画像情報を並列処理することで、従来法では見落とされやすい小さな病変をより高い精度で抽出する手法、あるいは脳内の代謝変化とタンパク質沈着の関係を詳細に可視化する手法など、既存技術の課題解決に取り組んでいます。こうした研究を通じて、臨床現場での診断精度向上と患者の予後予測の精密化に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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