Hiroharu Suzuki 研究室
主宰者：Hiroharu Suzuki
順天堂大学・Juntendo University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、てんかんの診断と治療の改善に向けた多角的な研究を展開しています。主な研究対象は薬剤抵抗性てんかんで、従来の抗てんかん薬では制御できない患者の脳内メカニズムを解明することに力を注いでいます。特に、頭蓋内脳波記録を用いた侵襲的モニタリングにより、発作発生域の正確な位置特定や脳領域間の機能的つながりを調べています。また、新規治療薬の臨床効果を実患者データから検証するなど、基礎研究と臨床実践の両輪で成果を上げています。
さらに、脳コンピュータインターフェース（BCI）技術の開発も重要なテーマです。脳波信号から音声や画像情報を復号化する手法を研究し、重度の運動障害を持つ患者の意思疎通を支援するシステムの構築に取り組んでいます。一方、小児てんかんに対する外科治療の成績向上も目指しており、半球切除術後の脳の発達変化を調べたり、複数の脳領域にまたがる異常の診断基準を確立したりしています。これらの研究を通じて、てんかん患者の生活の質向上に直結する医療の実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 神経科学Natsue Yoshimura 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 計算機科学, 制御, 脳, 機械工学 +6
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研究成果（35 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ebr.2026.100875
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2026.2111938
- [2026] First-year Experience with Brivaracetam in Japan: Real-world Data from Juntendo Epilepsy CenterDOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2025-0293
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.02.05.703313
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2026.121768
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-025-09482-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cnp.2026.02.002
- DOI: https://doi.org/10.1111/epi.70029
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2025.1632484
- [2025] Neurodevelopmental milestone acquisition following early hemispherotomy in Sturge-Weber syndromeDOI: https://doi.org/10.1016/j.seizure.2025.08.006
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ebr.2025.100818
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.85081
- DOI: https://doi.org/10.1002/acn3.70032
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00381-025-06789-2
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2024.1380644
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-62230-9
- DOI: https://doi.org/10.1088/1741-2552/ad417a
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317527
- [2023] Effect of vagus nerve stimulation against generalized seizure and status epilepticus recurrenceDOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1258854
- DOI: https://doi.org/10.1109/tbme.2023.3308616
- [2023] Synthesizing Speech from ECoG with a Combination of Transformer-Based Encoder and Neural VocoderDOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10097004
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40478-023-01532-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pediatrneurol.2023.02.011
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2023.01.014
- DOI: https://doi.org/10.3805/eands.15.82
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00701-022-05330-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seizure.2022.05.024
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9747443
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.braindev.2022.03.002
- DOI: https://doi.org/10.7887/jcns.31.393
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4178996
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seizure.2021.11.006
- DOI: https://doi.org/10.3171/2020.9.peds20520
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2020.12.028
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