Yujiro Otsuka 研究室
主宰者:Yujiro Otsuka
順天堂大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療画像診断を対象として、機械学習と深層学習を用いた自動解析モデルの開発に取り組んでいます。肺がん、骨腫瘍、乳がんなど複数の疾患について、CT画像やX線写真、MRI画像から患者の診断情報や治療効果を予測するシステムの構築を行っています。特に、臨床データと複数の画像モダリティを組み合わせた統合解析や、データが限定的な稀少疾患への対応を重視しており、アルゴリズムの精度向上に向けた様々なアプローチを実践しています。
医療画像解析における技術的な課題の解決も研究の柱となっています。深層学習による画像ノイズ低減において、生成画像の値が極端に逸脱するリスクを制御するネットワーク設計や、限定的なデータで高性能なモデルを開発するための注釈方法の工夫など、実用性と安全性を両立させる工法を開発しています。また、新しいMRI計測技術を活用して、アルツハイマー病に関連する脳内物質の量を非侵襲的に定量化する方法についても研究を進めており、診断から治療経過の監視まで広範な臨床応用を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/adecac
- DOI: https://doi.org/10.21037/tlcr-2025-672
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17193144
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2023-002249
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/3911
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.16330
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.16_suppl.1555
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17010029
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-023-00728-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2023.103176
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- [2023] MR fingerprinting and complex-valued neural network for quantification of brain amyloid burdenDOI: https://doi.org/10.58530/2022/0559
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2022-1770
- DOI: https://doi.org/10.1186/s43044-022-00280-y
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2021-1747
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.tn.2020-0034
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2021.203.1_meetingabstracts.a4769
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocn.2021.02.018
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