Daisuke Utsunomiya 研究室
主宰者：Daisuke Utsunomiya
横浜市立大学・Yokohama City University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
宇都宮大介研究室では、医療用画像技術と数値解析を融合させた診断支援および治療評価に関する研究を展開しています。心臓疾患、肺疾患、腫瘍などの様々な疾患に対して、CT、MRI、PET などの撮像装置から得られる画像データを定量的に分析し、従来の目視評価では見落とされやすい病態の変化を数値化して評価することを目指しています。
研究の主要なアプローチとして、機械学習や深層学習といった人工知能技術を活用した画像処理に力を入れています。例えば、低い撮像線量でありながら高品質な画像を再構成する手法や、複雑な病変の形態的な変化を自動で抽出・追跡する技術などを開発しています。これらの手法により、肺線維症の進行評価、心筋線維化の診断、腫瘍の特性判定など、臨床的に重要な診断判断を客観的かつ正確に行うことが可能になります。
さらに、開発した定量的評価手法が実際の患者の予後予測や治療効果判定につながることを臨床研究によって検証しています。このように、最新の画像解析技術と臨床医学を結びつけることで、より精密で信頼性の高い医療診断システムの構築を目指しているのが本研究室の特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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