Masaki Sonoda 研究室
主宰者:Masaki Sonoda
横浜市立大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Sonoda研究室は、脳疾患の診断・治療の向上を目指して、神経画像解析と脳機能マッピングを中心に研究を展開しています。特に、難治性てんかんや脳腫瘍の患者に対して、直接脳表面に埋め込んだ電極から記録される脳活動データを用いて、脳の機能的なネットワーク構造を明らかにすることに注力しています。これらのネットワーク情報は、患者に必要な手術の計画立案や、治療後の神経機能回復の予測に活用されています。
また同研究室では、動物実験や脳画像解析、さらには機械学習などの多様な手法を組み合わせ、脳疾患の基礎的な病態メカニズムを探求しています。例えば、視床下部の異常が認知機能障害や発作を引き起こす仕組みや、脳腫瘍の遺伝的特性と臨床像の多様性、脳血管疾患と神経症状の関連性などを検討しています。さらに、脳表面電極の新しい材料開発や、放射性同位体を用いた脳受容体の可視化といった技術革新にも取り組んでおり、臨床診断の精度向上と患者への負担軽減を両立させることを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(43 件)
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- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.87250
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2025.121319
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- DOI: https://doi.org/10.2967/jnumed.124.269405
- [2025] Visualization of functional and effective connectivity underlying auditory descriptive namingDOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2025.04.008
- DOI: https://doi.org/10.5469/neuroint.2025.00073
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2025.02.089
- DOI: https://doi.org/10.1089/neur.2024.0133
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/2511
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120863
- DOI: https://doi.org/10.1002/trc2.70001
- DOI: https://doi.org/10.3805/jjes.42.18
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2024.03.008
- [2023] 10150-GGE-16 INTRAOPERATIVE INTEGRATED DIAGNOSTIC SYSTEM FOR MALIGNANT CENTRAL NERVOUS SYSTEM TUMORSDOI: https://doi.org/10.1093/noajnl/vdad141.059
- [2023] Dynamic cortical and tractography atlases of proactive and reactive alpha and high-gamma activitiesDOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcad111
- DOI: https://doi.org/10.1227/ons.0000000000000879
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-42091-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2023.03.004
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- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4254449
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-84610-1
- [2021] Sevoflurane-based enhancement of phase-amplitude coupling and localization of the epileptogenic zoneDOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2021.11.004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108363
- DOI: https://doi.org/10.1093/brain/awab318
- DOI: https://doi.org/10.1111/epi.17025
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2021.06.020
- DOI: https://doi.org/10.1093/brain/awab225
- [2021] Objective interictal electrophysiology biomarkers optimize prediction of epilepsy surgery outcomeDOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcab042
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