Kyota Nakamura 研究室
主宰者:Kyota Nakamura
横浜市立大学・Yokohama City University Medical Center
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療の安全性と質向上を目指し、特に手術室や集中治療室における医療チームのパフォーマンス向上に関する研究を行っています。医療現場では患者数の増加と限られたリソースの中で、複雑な状況への対応が求められます。研究室では、チームメンバー間の効果的なコミュニケーションの重要性に着目し、無線通信システムなどの情報共有技術が緊急事態への対応時間と効果性にどのような影響を与えるかを、シミュレーション研究を通じて検証しています。
医療チームの協働性を客観的に測定する手法開発も重要なテーマです。眼球追跡技術と音声分析などの複数のデータ源を組み合わせたAI駆動型のアプローチにより、チームメンバーの視線の一致や発話パターンなど、共同注意のプロセスを可視化しています。さらに、新しい医療技術(プロジェクションマッピングなど)が医療行為の質と安全性に与える影響についても、眼球追跡眼鏡を用いた観察研究で検討しており、経験レベルの異なる医療者の行動の違いも分析対象としています。
加えて、医療安全の理念における重要な転換として、事故の予防だけでなく「日常的に上手くいっていること」から学ぶレジリエンス・エンジニアリングの視点を採用しています。電子カルテ記録や事象報告システムのテキストデータを自然言語処理で分析し、医療現場の良い実践例や安全文化について包括的に把握する取り組みを行っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2025-099979
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjoq-2025-003658
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-095803
- DOI: https://doi.org/10.1109/cgip62525.2024.00029
- DOI: https://doi.org/10.1109/cgip62525.2024.00038
- DOI: https://doi.org/10.2199/jjsca.43.562
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.laheal.2023.06.003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pragma.2022.04.009
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12871-022-01649-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2022.03.024
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- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.21528
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aucc.2021.01.008
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