Ikuko Shimizu 研究室

主宰者：Ikuko Shimizu
東京農工大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、コンピュータビジョンと深層学習の技術を、農業や医療、文化財保存など様々な実応用分野に応用する研究に取り組んでいます。特に、画像や映像から有用な情報を自動認識・抽出するための手法開発に力を入れており、物体検出や領域分割、3次元再構成といった複数の視覚タスクにおいて、ニューラルネットワークを基盤とした技術を検討しています。 農業分野では、ロボットやドローンで撮影した画像から作物の成熟度や病気の有無を自動判定するシステム開発を行っています。例えば、温室内を巡回する移動ロボットで収集した画像からトマトやブルーベリーの状態を識別したり、水田にて水面や作物下に隠れた雑草を検出したりするなど、人手による検査の負担を軽減する応用を実現しています。一方、医療分野ではがん細胞画像の領域分割や、画像生成技術を用いた学習データの拡張に関する研究も推進しています。 さらに、Vision Transformerという最新の深層学習モデルの性能向上に向けた研究や、敵対的攻撃への耐性強化、計算効率の改善なども検討しており、基礎的な手法開発と実応用の双方で多角的に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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