M Niitsu 研究室

本研究室は、脳の電気活動を非侵襲的に計測する脳波（EEG）解析の精度向上に取り組んでいます。脳波計測では頭部内の電気信号の発生源を特定することが診断や研究に重要ですが、従来の手法では精度と計算負荷のバランスが課題となっていました。研究室は、個人の頭部構造に合わせた詳細な数値モデルを構築し、その中での電気信号の伝播をシミュレーションすることで、より正確な発生源位置の推定を目指しています。 手法の特徴は、MRI画像から患者ごとの頭部モデルを自動生成する点です。従来は解剖学的構造を手作業で領域分割していましたが、機械学習を用いて電気伝導度を直接推定する「セグメンテーション・フリー」アプローチを採用しています。さらに有限差分法などの数値解析と疎解析という数学的手法を組み合わせることで、ミリメートル単位の高い空間分解能を保ちながら、計算時間を削減することに成功しています。 これらの研究を通じて、研究室は脳波検査の精密性と実用性の両立を実現し、臨床診断やてんかん、脳卒中などの神経疾患の評価への応用を目指しています。